房企涉医抢食8万亿蛋糕
大数据时代,传统企业相比互联网企业,最大的劣势是没有足够的数据存储,而互联网企业是将所有业务过程数据化,让一切业务变得可分析、可预测,从而更好地掌握市场和用户。
对于房地产企业而言,运营环节的重要性越来越重要。以前房企可以通过电商的相关活动试探市场,从而制定一个有利的价格策略,这同样是利用数据分析进行的精准营销。但到了运营环节,房企想要挖掘数据背后的商机,显然已不能再停留在几次不咸不淡的活动上。
通过医疗获取民生数据,挖掘社区价值,正成为房企转型的选项之一。虽然短期来看,开发商进入医疗产业更多是在为主业服务,提升产品单位价值,但如果考虑到房地产业下行的趋势,我们不难发现,房企这一举动可谓是伏线千里。
“互联网+”浪潮汹涌而至,对于盈利增长空间有限的房地产行业而言,医疗或将成为下一个发展“风口”。这是一块呈两位数增长的大蛋糕。
根据国务院《关于促进健康服务业发展的若干意见》,到2020年,中国的健康服务业总规模将达到8万亿元以上。将该数据与2012年2.8万亿元的医疗卫生总费用相比,可发现行业年均复合增长率为17%,远远跑赢宏观经济增长。
因此,近期大小房企开始扎堆医疗行业。根据申银万国统计,目前已经有13家上市房企介入医疗行业。《每日经济新闻》记者梳理发现,有的房企进军医疗只是为了“跳槽”。以刚刚更名为宜华健康的宜华地产为例,体量小好调头,在通过两次对其他医疗机构的股权收购后,医疗板块业务超过了地产板块,于是正式进军网络医院行业,一年内估值暴涨近10倍。
有的是为提升业主满意度,进而实现产品增值。以绿城为例,有别于传统三甲医院的拥挤、烦躁气氛,其推出的杭州绿城医院内设休闲吧等设施,曾多次开展为业主免费体检活动。
一名涉医的上市房企人士直言,虽然社区医疗前景广阔,蛋糕大,但是医疗专业性强,想介入很难,如果只是负责盖房子,并没有多大价值。另外房企涉医风险高,与轻资产运营相违背,资金沉淀量大,能否盈利并不好说。因此,其所在公司目前合作建设的医院主要是为提升产品价值。
明源云社区产品研究经理唐亮称,一些房企与小米合作建医院,从卖房子转为卖生活,通过社区配备来提升产品价值,由卖房子的部分负责盈利,医院只要不亏钱即可。然而,长期来看,如果医院运营得好,收集的数据足够多,未来也不排除将医疗产业独立出来分拆上市的可能。
以恒大为例,其将收购的一家港股上市公司改名为“恒大健康”后,围绕医疗健康产业展开布局。这样一来,既有和大型医院进行产业、技术合作,又有大数据背景下的社区医疗服务,另外还兼顾了与养老地产的互动。
从社区电子病历切入
在恒大的三大产业布局中,大数据背景下的社区医疗服务是重头戏。
最接近公众的社区,在收集健康数据上有着天然的便利性。然而,如何将这些数据转化为有商业价值的东西提供给服务机构,最后反馈到居民的健康服务上?
早在2010年,卫生部就出台了“3521工程”,提出建设健康档案和电子病历基础数据库。但个人的电子病历大多局限在单个医院之内,远谈不上大数据共享。
上述涉医的上市房企人士称,他们在调研医疗领域时发现,国内缺乏足够数量的社区医院和专科医院,这使得所有患病者都一窝蜂挤到综合性质的三甲医院,在人多而又缺乏医疗档案时,相当数量的诊断是医生短时间内根据有限经验做出的,既不能保证诊断质量,又因为交流时间少激化了医患矛盾,而且诊断时,诊室还有其他病人,患者的隐私保护无从谈起。
在她的设想中,未来的社区医院与目前社区医院医疗设备少、医生资源不足的情况不同,诊费可以适当高一些,这样一来可以控制就诊人数,做到一对一诊疗,保护病人隐私,并保证充裕的就诊时间,并为每位社区业主建立长期的电子医疗档案。这种模式有助于医生充分了解病人情况,不是什么病都需要用药,可以减少过度医疗。
她称,当收集的数据足够多,并针对每个个体建立电子医疗档案后,还可以进一步开发在线诊疗应用,届时,像感冒等小疾病完全可以通过远程问诊解决,如目前的春雨医生等应用。
社区数据如何变现?
过去多年,百度、阿里、腾讯等互联网巨头均通过自下而上的商业化力量,构建了不同领域的大数据,如腾讯的社交数据、阿里的电商数据、百度的民生数据。然而,在民众的健康数据上,由于国内医疗资源分散,目前无法进行有效收集。
这在客观上给房企提供了机会。彩生活总裁助理段斐钦直言,开发商手里最值钱的资源不是房子,而是社区,住宅销售的顶点早在2007年前后就已出现,对房地产企业而言,下一个发展机遇就是社区,必须抓住。
而医疗大数据就是深耕社区的一个抓手。首先,当业主购买住宅时,其个人信息将被房企掌握,其次,社区几乎是现代居民生老病死全景记录的场所,房企可以通过涉医来收集此类民生数据,并利用自身的线下优势保证这些数据的广度、准确度、多维度。
有了这些数据,接下来需要考虑的就是变现问题了。大数据产业联盟会长董力明认为,初期,房企做社区医疗可以在精准营销上淘金。比如,房企定期为业主提供一些体检活动,只要做得足够精细,覆盖整个社区,就可以大致知道社区中各类疾病的占比情况,然后在另一端联合医药公司做精准营销。在他看来,这也是社区O2O的一部分。
唐亮认为,医疗大数据有助于疾病预测、科学研究等,只要数据足够多,就可以围绕平台研发医疗软件、社区医疗相关产品,为企业建立另一个圈层,从而扩大资本规模。
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